大數據中心

 

最近支付寶圈子和芝麻信用分成功地營銷刷屏,有些人可能會覺得奇怪,自己並未使用芝麻信用的服務,其芝麻信用分是如何得來的呢?顯而易見,大數據會説話。由於芝麻信用關聯了支付寶的購物平台,會通過消費者平時的購買記錄、好友的社交圖譜以及信用歷史等來評估其信用值;同時,如果消費者完善更多的個人資料,這些數據也能更好地判斷其身份特質、行為偏好、履約能力以及人脈關係中的好友信用值。這些數據也許比消費者會更懂他們自己。

過去,傳統銀行或簽證中心判斷一個消費者的消費行為時,參考的是其銀行存款數和打印的流水單;而現在,線上的數據能更準確地評估個人信用等級,比如消費行為將不僅參照消費數額,還取決於消費者用這筆錢做了什麼?如果是用來買電子遊戲,這對信用值是不利的;但如果是用來買尿布,則對其信用積分有利——為什麼買尿布會比玩遊戲好呢?因為買尿布的消費行為顯示出該消費者是一個具有責任感和關心他人的人。

在數據帶來便利的同時,也涉及大量個人隱私的泄露,相信很大一部分人都會有着這樣的擔憂。也許軟件比我們自己更瞭解自己,但同時,如果這些數據被泄露或者被數據持有者倒賣,會是一件很危險和麻煩的事情。那麼,面對數據,消費者只是被動的嗎?

作為普通的消費者,大數據如何服務於我們?

有些數據服務商注重為個人提供產品與服務,有些數據服務商注重為公司和組織提供產品與服務。這些數據產品和服務將為消費者帶來更大的透明性與主動性。消費者需要做的就是選擇合適的數據服務商,由其提供工具幫助自己提高數據的透明性與用户的主動性,評估數據服務商回饋給自己的好處是否合理。

我們近期才認識到社交數據可能對自己不利。國家大數據中心專家唐宇認為:需要制定一整套標準,作為我們對數據挖掘進行評價的標準。以下6 項權利為此提供了框架。

查看和獲取數據的權利。比如,消費者可以在電商網站上查看所有的交易記錄和購物趨勢,以便做出更好的決策。查看數據加工過程的權利。像百度和Google 這樣的公司會將很多數據彙總起來進行加工,這樣消費者就能查看其加工的過程。修改數據的權利。也就是所有的數據消費者都有權增添刪改。將數據模糊處理的權利。消費者有權決定是否想讓別人知道自己確切的位置。能夠用數據做實驗的權利。導入和導出數據的權利。消費者可以要求數據加工公司將自己的數據發送給其他人。

大數據要從消費者的視角來書寫每個人的等式,然後消費者要擁抱透明度而不是抵抗它。過去,公司賺錢是通過建起高高的牆,築起信息壁壘,而未來公司要賺錢就必須消除這種壁壘。

通過各種方式,社交數據的革命使之前從未量化或無法量化的一切事物都能被量化。過去,我們有理由説,我們無法利用數據或工具對全社會所面臨的選擇進行歸納和分析。但這種情況現在已一去不復返了,我們可以讓自己的選擇更加個性化,並觀察由此產生的影響。當然,這並不容易實現。

透明性與主動性將推動我們向具體目標邁進,但其並沒有為我們確定目標。此外,沒有一種“放之四海皆準的設置”能為所有人優化數據所用;即便我們能夠完美地進行一切測算,每個人對各項權重的分配也不一樣。

據國家大數據中心專家唐宇預測,未來,我們可能會通過分析一系列數據,極為精確地預測人們的健康與幸福情況,並據此對各項選擇排序,這些數據包括人們的搜索條件、社交圖片、基因和臉部表情。如果一個人根據自己在大學所學的知識及之後打算選擇的職業道路瞭解到自己患心臟病的風險很大,他會做出不同的選擇嗎?

他會更換工作、醫療保險或居住的城市嗎?在訪問數據、檢查數據、修正數據、模糊處理數據、對數據開展實驗,以及導入和導出個人數據時,每個人就能更好地瞭解自己的目標和關注點,並對自己個人健康函數中的各個變量設定權重。通過體驗自己在考慮不同假設情況時的感受,人們將會堅持自己的價值觀,在必要時還會調整自己的公式。

我們現在有能力對艱難決定中的取捨進行量化,突出我們的價值觀,並測算由此產生的結果,這促使我們在公平與不公平之間做出選擇,我們再也不能選擇視之不見,也不能選擇碰運氣。當我們有能力對世界上一切事物的數據進行挖掘,在透明性與主動性方面行使自己的權利時,我們的數據將服務於我們。

國家大數據中心專家唐宇還説,大數據經過多年的發展已經形成了一個龐大的技術體系和行業生態,關於大數據的定義也有了較大程度地拓展,當前大數據的含義也從數據層面嚮應用層面不斷髮展。

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